Machine learning Interview | Telegram Webview: machinelearning_interview/1792 -

Telegram Group & Telegram Channel

Machine learning Interview

🦙 Мультимодальная поддержка в llama.cpp (обновление)

llama.cpp теперь поддерживает мультимодальные модели с визуальным вводом!

📦 Что нового

Проект llama.cpp теперь поддерживает *мультимодальные модели* — такие как LLaVA 1.5 / 1.6, BakLLaVA, Obsidian, MobileVLM и другие, позволяя выполнять вывод, совмещающий текст и изображения локально, без облака.

🔧 Ключевые возможности

• Поддержка моделей с вводом изображения (image + text)
• Новый CLI: llama-mtmd-cli (заменяет `llava-cli`)
• Расширена совместимость: поддержка GGUF-моделей мультимодального типа
• Локальная работа на CPU и GPU без зависимости от облачных API

🚀 Как использовать

1. Скачай модель в формате .gguf, например LLaVA:
https://huggingface.co/liuhaotian/llava-v1.5-13b-GGUF
2. Подготовь изображение (например, `photo.jpg`)
3. Запусти CLI:


./build/bin/llama-mtmd-cli \
  -m models/llava-v1.5-13b.gguf \
  --image ./photo.jpg \
  -p "Что изображено на фото?"

▪ GitHub

www.tg-me.com/nl/Machine learning Interview/com.machinelearning_interview/1792

1.5K viewsMay 12 at 11:20

tg-me.com/machinelearning_interview/1792

Create: 2025-05-12
Last Update: 2025-05-13 01:36:25

🦙 Мультимодальная поддержка в llama.cpp (обновление)

llama.cpp теперь поддерживает мультимодальные модели с визуальным вводом!

📦 Что нового

Проект llama.cpp теперь поддерживает *мультимодальные модели* — такие как LLaVA 1.5 / 1.6, BakLLaVA, Obsidian, MobileVLM и другие, позволяя выполнять вывод, совмещающий текст и изображения локально, без облака.

🔧 Ключевые возможности

• Поддержка моделей с вводом изображения (image + text)
• Новый CLI: llama-mtmd-cli (заменяет `llava-cli`)
• Расширена совместимость: поддержка GGUF-моделей мультимодального типа
• Локальная работа на CPU и GPU без зависимости от облачных API

🚀 Как использовать

1. Скачай модель в формате .gguf, например LLaVA:
https://huggingface.co/liuhaotian/llava-v1.5-13b-GGUF
2. Подготовь изображение (например, `photo.jpg`)
3. Запусти CLI:


./build/bin/llama-mtmd-cli \
  -m models/llava-v1.5-13b.gguf \
  --image ./photo.jpg \
  -p "Что изображено на фото?"

▪ GitHub

BY Machine learning Interview

Share with your friend now:
tg-me.com/machinelearning_interview/1792

Open in Telegram

Machine learning Interview Telegram | DID YOU KNOW?

Date: 2025-05-13| Machine learning Interview

Telegram announces Search Filters

With the help of the Search Filters option, users can now filter search results by type. They can do that by using the new tabs: Media, Links, Files and others. Searches can be done based on the particular time period like by typing in the date or even “Yesterday”. If users type in the name of a person, group, channel or bot, an extra filter will be applied to the searches.

Export WhatsApp stickers to Telegram on iPhone

You can’t. What you can do, though, is use WhatsApp’s and Telegram’s web platforms to transfer stickers. It’s easy, but might take a while.Open WhatsApp in your browser, find a sticker you like in a chat, and right-click on it to save it as an image. The file won’t be a picture, though—it’s a webpage and will have a .webp extension. Don’t be scared, this is the way. Repeat this step to save as many stickers as you want.Then, open Telegram in your browser and go into your Saved messages chat. Just as you’d share a file with a friend, click the Share file button on the bottom left of the chat window (it looks like a dog-eared paper), and select the .webp files you downloaded. Click Open and you’ll see your stickers in your Saved messages chat. This is now your sticker depository. To use them, forward them as you would a message from one chat to the other: by clicking or long-pressing on the sticker, and then choosing Forward.

Machine learning Interview from nl

Telegram Machine learning Interview
FROM USA